Formation IA générative – Modèle de langage

Formation IA générative – Modèle de langage

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Présentation

L’intelligence artificielle (IA) générative est un domaine en pleine expansion qui a le potentiel de révolutionner de nombreux secteurs. Durant cette formation vous allez explorer les principes fondamentaux de l’IA générative, ses applications pratiques et ses implications éthiques. Nous vous fournirons également des conseils pratiques pour vous aider à démarrer avec l’IA générative et à l’utiliser efficacement dans vos projets.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de cette formation vous serez capable de :

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’IA générative et des modèles de langage
  • Identifier les différents types de modèles de langage génératifs et leurs applications.
  • Apprendre à utiliser les modèles de langage génératifs pour créer du texte, du code et d’autres types de contenu.
  • Découvrir les techniques d’évaluation et d’amélioration des performances des modèles de langage génératifs.
  • Explorer les défis et les limites de l’IA générative et des modèles de langage.
  • Développer des compétences pratiques en utilisant les modèles de langage génératifs pour résoudre des problèmes réels.

Prérequis

L’abonnement à Chat GPT Plus est à privilégier, des solutions gratuites existent néanmoins. Bon aisance de l’utilisation d’un ordinateur et de la navigation web.

Pour quels profils ?
Pour tous, l’IA générative peut être utiliser dans tous les domaines

Matériel à disposition
Serveur et Cloud de partage, WIFI
Mac ou PC ayant :

  • Core i5 & M1 – 16 Go RAM
  • Carte graphique nVidia
  • Disque dur SSD
  • Ecran 27 pouces

Et plus encore…
Bonne humeur, devinettes et partage… le petit plus dans un contexte idéal d’apprentissage !
En présentiel : Accueil avec café, thé, madeleine,…
En distanciel : sur Teams ou Zoom à votre convenance.

Lors de nos formations sur les logiciels Adobe nous pouvons former sur Mac comme sur PC.

Contenu de formation

Qu’est-ce que l’IA générative ?

  • Définition
  • IA générative
  • IA non générative
  • LLM, DL, NLP… comprendre le vocabulaire de l’IA
  • Quand et comment l’utiliser ?
  • L’IA et l’éthique

Les bénéfices de l’IA générative

  • A court et long terme
  • Professionnels
  • Personnels

Les limites de l’IA génératives

  • Confidentialité
  • Les hallucinations
  • L’effet miroir
  • Les tokens

L’art du prompt

  • La rédaction
  • La structure
  • Comment utiliser le markdown
  • Les variables
  • Quelques exemples de prompt fonctionnels

Principes fondamentaux des modèles de langage génératifs

  • Architecture et fonctionnement des modèles de langage génératifs
  • Techniques d’apprentissage et d’entraînement des modèles de langage génératifs
  • Évaluation des performances des modèles de langage génératifs

Quelles solutions IA pour quels usages ?

  • Panorama des solutions actuelles
  • Solutions IA gratuites et payantes
  • L’IA – l’assistant qu’il vous faut
  • Aide à la rédaction de contenu textuel
  • Génération d’images
  • Synthétiser un contenu
  • Automatiser des tâches

Utilisation pratique des modèles de langage génératifs

  • Choisir le bon modèle de langage génératif pour une tâche donnée
  • Préparer et prétraiter les données pour l’entraînement d’un modèle de langage génératif
  • Entraîner et évaluer un modèle de langage génératif
  • Déployer et utiliser un modèle de langage génératif en production

Les plus

  • Les meilleurs plug-ins
  • Créer un GPTs personnalisé
  • Extension harpa AI sur chrome
  • Suivre les tendances
Le 13 septembre 2024


Le 20 septembre 2024


Le 24 septembre 2024


Le 1 octobre 2024


Le 11 octobre 2024


Le 18 octobre 2024


Le 22 octobre 2024


Le 29 octobre 2024


Le 8 novembre 2024


Le 15 novembre 2024


Le 19 novembre 2024


Le 26 novembre 2024


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