Présentation
Cette formation permet de découvrir comment l’intelligence artificielle peut faciliter l’analyse de données et la production de reportings professionnels. Les participants apprendront à exploiter des outils d’IA générative pour interpréter des données, automatiser certaines analyses, produire des tableaux de bord et générer des synthèses décisionnelles.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Exploiter l’intelligence artificielle pour analyser et interpréter des données.
- Utiliser l’IA pour automatiser la création de synthèses et de reportings.
- Générer des tableaux, graphiques et indicateurs pertinents.
- Concevoir des prompts efficaces pour obtenir des analyses fiables et adaptées.
- Vérifier, interpréter et communiquer les résultats produits par l’IA.
Prérequis
Bon aisance de l’utilisation d’un ordinateur et de la navigation web.
Pour quels profils ?
Pour tous, l’IA générative peut être utilisée dans tous les domaines
Matériel à disposition
Serveur et Cloud de partage, WIFI
Mac ou PC ayant :
- Ryzen 7 – M1 – 16-32 Go RAM
- Disque dur 1To SSD
- Écran 24-27 pouces
Et plus encore…
Bonne humeur, devinettes et partage… le petit plus dans un contexte idéal d’apprentissage !
En présentiel : Accueil avec café, thé, madeleine,…
En distanciel : sur Teams ou Zoom à votre convenance.
Contenu de formation
Découvrir l’IA appliquée à l’analyse de données
- Comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle générative.
- Panorama des outils d’IA dédiés à l’analyse et au reporting.
- Les possibilités et les limites de l’IA pour le traitement des données.
- Les bonnes pratiques d’utilisation.
- Structurer son prompt.
- Utilisation du Markdown (MD).
Préparer les données pour l’analyse
- Identifier les sources de données.
- Structurer et nettoyer les données.
- Détecter les incohérences et les valeurs manquantes.
- Préparer les jeux de données pour une exploitation optimale.
Analyser les données avec l’IA
- Identifier les tendances et les évolutions.
- Détecter les anomalies et les écarts.
- Comparer des indicateurs de performance.
- Réaliser des analyses descriptives et exploratoires.
- Interpréter les résultats obtenus.
Générer des reportings et des tableaux de bord
- Produire des synthèses automatiques.
- Générer des tableaux et des graphiques.
- Mettre en évidence les indicateurs clés (KPI).
- Rédiger des commentaires d’analyse adaptés aux destinataires.
- Personnaliser les rapports selon les besoins métier.
Utiliser les prompts pour l’analyse de données
- Formuler une demande d’analyse pertinente.
- Demander des explications et des interprétations.
- Générer différents niveaux de synthèse.
- Adapter les analyses à un public technique ou décisionnel.
- Création de GPTS/Skills/Agents (prompts réutilisables).
Fiabilité, sécurité et bonnes pratiques
- Vérifier les résultats générés par l’IA.
- Identifier les biais et les hallucinations.
- Protéger les données sensibles et confidentielles.
- Respecter la réglementation applicable aux données.
- Définir le rôle de l’expertise humaine dans l’analyse.
Atelier pratique
- Analyse d’un jeu de données fourni par les participants ou par le formateur.
- Génération de synthèses et de commentaires automatisés.
- Création d’un tableau de bord avec l’appui de l’IA.
- Optimisation des prompts pour améliorer les analyses.
- Présentation et interprétation des résultats obtenus.
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