Présentation
Cette formation s’adresse aux graphistes, illustrateurs, créatifs et professionnels de la communication souhaitant produire des images avec l’intelligence artificielle en conservant une totale maîtrise de leurs données, de leurs modèles et de leurs workflows. Les participants découvriront ComfyUI, l’un des environnements les plus puissants pour exploiter localement les modèles d’IA générative.
À travers de nombreux ateliers pratiques, ils apprendront à installer et configurer un environnement de génération d’images, à créer des workflows personnalisés, à exploiter différents modèles open source et à automatiser la production d’images de qualité professionnelle sans dépendre d’un service en ligne.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation vous serez capable de :
- Comprendre le fonctionnement de l’intelligence artificielle générative exécutée en local.
- Installer, configurer et prendre en main ComfyUI.
- Créer des workflows personnalisés de génération d’images.
- Exploiter différents modèles open source et leurs extensions.
- Optimiser et automatiser la production d’images avec ComfyUI.
Prérequis
Être à l’aise avec l’utilisation d’un ordinateur. Une carte graphique NVIDIA compatible CUDA est recommandée pour réaliser les exercices pratiques. Aucune connaissance en programmation n’est nécessaire.
Pour quels profils ?
Photographes, iconographe, directeurs artistique, infographistes, chefs de produits…
Matériel à disposition
Serveur et Cloud de partage, WIFI
Mac ou PC ayant :
- Ryzen 7 – M1 – 16-32 Go RAM
- Disque dur 1To SSD
- Ecran 24-27 pouces
Et plus encore…
Bonne humeur, devinettes et partage… le petit plus dans un contexte idéal d’apprentissage !
En présentiel : Accueil avec café, thé, madeleine,…
En distanciel : sur Teams ou Zoom à votre convenance.
Lors de nos formations sur les logiciels Adobe nous pouvons former sur Mac comme sur PC.
Contenu de formation
Comprendre l’IA générative en local
- Les principes de fonctionnement des modèles de diffusion
- Les avantages d’une IA locale par rapport aux services en ligne
- Panorama des modèles open source (FLUX, SDXL, Pony, Illustrious…)
- Comprendre les notions de checkpoint, VAE, LoRA, Embedding et ControlNet
- Les besoins matériels (GPU, mémoire, stockage)
Installer et configurer ComfyUI
- Installation de ComfyUI
- Organisation des dossiers et des modèles
- Découverte de l’interface
- Gestion des dépendances et des mises à jour
- Installer et gérer les Custom Nodes
Construire ses premiers workflows
- Comprendre le fonctionnement par nœuds
- Les principaux nœuds de ComfyUI
- Générer une image à partir d’un prompt
- Sauvegarder et réutiliser un workflow
- Organiser des workflows réutilisables
Générer des images professionnelles
- Text-to-Image
- Image-to-Image
- Inpainting
- Outpainting
- Contrôle de la composition avec ControlNet
- Utilisation des LoRA pour personnaliser un style
- Utilisation de références visuelles
Optimiser la qualité des images
- Upscaling avec les modèles spécialisés
- Gestion de la résolution
- Paramètres de sampling
- Seeds et reproductibilité
- Batch generation
Automatiser la production
- Créer des workflows complexes
- Utiliser des variables
- Générer plusieurs variantes automatiquement
- Automatiser les exports
- Réutiliser des workflows sur différents projets
Personnaliser ComfyUI
- Installer des extensions
- Découvrir les principaux Custom Nodes
- Ajouter de nouveaux modèles
- Organiser une bibliothèque de workflows
- Sauvegarder et partager ses configurations
Bonnes pratiques et optimisation
- Optimiser les performances du GPU
- Organiser les modèles et les ressources
- Identifier les limites matérielles
- Sauvegarder son environnement
- Veille et ressources de la communauté ComfyUI
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