Présentation
Cette formation avancée est destinée aux utilisateurs souhaitant exploiter pleinement la puissance de Looker Studio dans la manipulation et la transformation des données. Elle permet d’aller au-delà des fonctionnalités standards pour concevoir des rapports complexes, dynamiques et orientés performance.
Les participants apprendront à modéliser leurs données, créer des calculs avancés et optimiser leurs sources pour des analyses plus fines et stratégiques.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation vous serez capable de :
- Créer des champs calculés avancés
- Manipuler les données via des formules complexes
- Fusionner plusieurs sources de données
- Mettre en place des filtres et segments dynamiques avancés
- Optimiser la performance des rapports
Pré-requis
Avoir suivi la formation Initiation ou maîtriser les bases de Looker Studio
Bonne compréhension des indicateurs de performance
Connaissance des fonctions logiques et mathématiques (type Excel)
Pour quel profil ?
Créateurs de rapports
et de tableaux de bord,…
Finance, RH, Ventes,
Chef de projet, etc.
Matériel à disposition
Serveur et Cloud de partage, WIFI
Mac ou PC ayant :
- Ryzen 7 – M1 – 16-32 Go RAM
- Disque dur 1To SSD
- Ecran 24-27 pouces
Et plus encore…
Bonne humeur, devinettes et partage… le petit plus dans un contexte idéal d’apprentissage !
En présentiel : Accueil avec café, thé, madeleine,…
En distanciel : sur Teams ou Zoom à votre convenance.
Contenu de formation
Approfondissement des champs calculés
- Fonctions conditionnelles (CASE, IF)
- Fonctions mathématiques avancées
- Fonctions de texte
- Fonctions de dates
- Calculs de ratios et taux d’évolution
Gestion avancée des filtres et segments
- Filtres complexes
- Filtres multi-conditions
- Paramètres personnalisés
- Contrôles dynamiques avancés
Fusion et modélisation des données
- Data blending (fusion de sources)
- Jointures et clés de correspondance
- Gestion des incohérences de données
- Limites et bonnes pratiques
Création d’indicateurs avancés
- KPI calculés
- Comparaison période vs période
- Objectifs et seuils d’alerte
- Indicateurs conditionnels
Optimisation des performances
- Réduction du volume de données
- Structuration des sources en amont
- Bonnes pratiques de modélisation
- Fiabilisation des calculs
Les autres formations qui pourraient vous intéresser
